面向工业领域、电信和互联网领域组织开展数据安全典型案例遴选，按照技术先进、特点突出的原则，挖掘行业广泛认可、企业应用效果良好的案例，有利于树立行业标杆、扩大产业影响，促进数据安全产品、应用和服务的示范推广，全面推动数据安全能力建设和创新发展。
近日，工业和信息化部办公厅经申报推荐、形式审查、专业初审、专家评审和网上公示，发布《关于公布2023年工业和信息化领域数据安全典型案例名单的通知》，确定了2023年工业和信息化领域数据安全典型案例名单，现予以公布。
此次名单共有72个案例上榜，其中工业领域典型案例34项，包括城市轨道交通装备制造企业的典型数据分类分级实践案例、北京车网科技发展有限公司-自动驾驶数据分类分级、烽火通信科技股份有限公司-数据资产目录和数据分类分级典型案例等案例。
电信和互联网领域典型案例38项，包括基于人工智能的重要数据识别和分类分级应用实践；面向海量非结构化客服领域数据的识别、分类分级方法与实践典型案例；基于深度学习技术的非结构化数据自动分类分级实现等案例。
